2008年全球金融危机的爆发，使得各国金融监管当局意识到仅靠原有微观审慎监管难以全面防范系统性风险，宏观审慎监管框架在世界范围内逐步推广。然而, 实现宏观审慎监管目标需要从整个数据系统的层面对金融风险进行分析。面对宏观审慎监管对数据整合的需求，传统数据管理与分析方法已难以奏效；而大数据的理念和不断更新的技术手段能够帮助金融监管当局, 从整个金融系统内体量巨大、类型庞杂且彼此关联的微观金融数据中提取有关系统性风险的信息，有效实现宏观审慎监管目标。

在此背景下，本实验室将积极开展基于大数据的预警监测平台研究，利用大数据技术对系统性风险进行监测预警；整合互联网、政府和企业等数据资源，分析研究金融体系可能产生的风险；建立系统性风险评估体系，并进行系统性风险预警机制的设计研究，及时发布系统性风险监测报告，加强大数据监测预警平台建设，为提升系统风险把控能力提供智力支持。