受宏观经济下行压力影响，实体经济困难向金融领域传导，当前我国商业银行资产质量正面临新一轮劣变压力。但我国商业银行信用风险管理模式尚未经历全经济周期考验，也无法对越来越庞杂的客户信用风险数据及时进行分析监测，存在变革的内在需要。因此，利用大数据分析监测客户信用风险，是未来信贷风险管理一个不可阻挡的趋势。

本实验室将开展基于大数据的信贷风险管理研究，主要对贷后风险进行监测与预警的相关研究；研究如何实现银行信贷前中后台信息的充分贯通；研究如何有效指导贷款前台营销和授信审批。通过以上各内容的理论与实证研究，实现在担保人（企业）、被担保人（企业）、贷款流向、担保网络影响力、风险集中度等形成具体指标，识别担保圈，达到信贷风险预警目的。