互联网流量数据中蕴藏着大量的用户网络使用行为数据，且具有非常完整的时间序列画像，是难得的高价值应用数据，已经广泛地使用在广告投放、定向获客等领域。但随着网络环境的不断变化，特别是个人移动上网设备的普及，原有的网络生态以及高价值广告空间已经悄然改变，因此，如何迎合新的市场需求寻找更科学、更合理、更有价值的精准营销方式正成为重要的课题之一。

在此背景下，本实验室将积极开展基于互联网流量数据的用户行为的时间、空间特点，细化标签属性，通过大数据挖掘方法，判断各标签关联规则，提高数据应用价值，并探索对现有精准营销模式的有益补充。